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高性能计算的研发有两大阻力：其一是高端计算的投资仍然缺乏，而行业集团和政务也在重复确认对于增加资金和合作的需要。由于缺乏进行核心计算研发的外部投资，高性能计算技术的供应商已经停止对高性能计算技术研发
的投资，开始投资于提高业务利润的创新行为。
英特尔公司高性能计算部门的高级主管Stephen Wheat于上月在高性能计算大会上做了一个报告。Wheat以对于英特尔这家世界最大芯片制造商领先领域的回顾以及将面临的挑战作为报告的开头。而他报告的总结部分则更为出彩：介绍了高性能计算业及其作为一个独立市场的未来风险。
问题之一在于市场空间的识别。Wheat在近期的一次谈话中说，“越来越多的高性能计算配置行为完全没有进行任何市场研发。”如果期望高性能计算仍为一个可识别的市场领域，则需要有其自身的研发行为。
高性能计算的研发有两大阻力：其一是高端计算的投资仍然缺乏，而行业集团和政务也在重复确认对于增加资金和合作的需要。由于缺乏进行核心计算研发的外部投资，高性能计算技术的供应商已经停止对高性能计算技术研发的投资，开始投资于提高业务利润的创新行为。
就其自身，这一改变没有很明显的不利。很多行业都在进行与其业务无关的研发，不是吗?
尽管高性能计算也经历了其产品经济的戏剧化转变及用户的变化，在过去的十年中，FLOPS价格持续下降，因而企业配置了大量FLOPS，形成了FLOPS的军备竞赛。“在实施过程中，安装的成功不仅仅是由应用软件的性能来测定的，而是由解决方案的Linpack实施来决定。”
用户经常期望对配置的明确说明，他们或者是缺乏好的工具或者是缺乏词汇来评估配置的有效性，因此他们通常关注一个可以明确说明的测量方式。而供应商没有对关注此项技术的用户做出回应，因此导致产品价格下跌、产品设计日趋基于普通技术。一位业内人士告诉我说，高性能计算硬件行业的利润下跌了300%，原因是普通技术用于了高性能计算行业。
你可能看到的情况是如果公司并未对这一技术方式做出回应，而价格并未下跌。你是对的。自由竞争市场的情况是公司得到了他们所期望的回报;如果他们不进行研发投资，则既无投资也无收益。问题在于超级计算不仅仅是一项技术。
如果消费者不希望支付研发费用，则供应商需要将六个刀片都装在新吉列剃须刀上，这样每个人都将有更好的感受，因为他们的期望本是五个刀片的效果。但是，正如已经指出很多次，超级计算是很多基础科学(这些科学是促进社会发展的关键，无论是医药还是能源)采用的核心技术。正如Dan Reed--当前是微软公司Scalable和多核计算战略主管--在很多年前的一次大会陈述中所指出，高性能计算是一项“全球智力放大器”。高性能计算所面临的问题(如软件的几百万线程问题，多核工具和编译器的问题，内存和输入输出系统带宽的问题等等)需要解决，这样才可以使得依赖于高性能计算技术的学科继续发展。
SGI的高级副总和产品经理Dave Parry指出，公司在评估大型采购过程中所面临的一个问题是将其设定为了核心问题，而只考虑特定系统所提供的价格。这排除了所有公司需要支出以维持运行以及给超负荷工作工程师的补助等等其他众多费用。一家公司或许愿意在一个或两个采购中支付这些资金，以表明自身的市场地位。但是当公司的大部分用户都开始要求价格均等，平衡就被打破了。
对于这一利薄而具竞争力的价格，或许更大的问题在于，尽管大公司或许经历一些困难，小公司则完全被拦在了这一市场的门槛之外。Scalable Informatics 公司的创建者和CEOJoe Landman是这样说的，"如果由于等待一项大业务的付款，一家小公司的收益降低，因此他们则无法给其他小业务抽出资金和工作量以实现更多收益，在这种状况下，小公司将很可能处于困境。或持市场观望态度，或是缩小业务范围，同时延缓更新速度。
为什么这些都会有影响，为什么英特尔会讨论这些内容?按Stephen Wheat所说，英特尔已经开始了其高性能计算业务新一轮的发展。公司当前看到了与我们协会合作的一个机会，目的是通过使高端获益以及平行计算的方式来推动芯片技术发展。在我们协会的高性能计算技术研发还处于低迷阶段，英特尔就已经准备好深入高性能计算技术的研发。
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